El desarrollo de software en cualquier lenguaje de programación requiere de un proceso riguroso de testeo y validación para asegurar que el código es robusto, confiable y cumple con los requisitos establecidos. En el mundo de las aplicaciones empresariales, COBOL es un lenguaje de programación que ha resistido la prueba del tiempo, y aunque es considerado por muchos como una tecnología legada, sigue siendo esencial en sistemas críticos de la industria financiera, seguros, y otros sectores. Por lo tanto, el testeo y la validación en COBOL son fundamentales para el funcionamiento de estas industrias.
El testeo en COBOL, como en otros lenguajes de programación, involucra la ejecución de programas con el fin de encontrar errores, validar la funcionalidad y asegurarse de que los resultados son los esperados. Dado su uso en sistemas de misión crítica, es vital que el código COBOL sea testeado exhaustivamente.
Para testear código COBOL, los desarrolladores deberían trabajar en un entorno que simule lo más cercanamente posible al entorno de producción. Esto incluye la configuración del sistema, archivos de datos y cualquier software de soporte necesario.
La creación de datos de prueba representativos es crucial para el testeo de COBOL. Estos datos deben cubrir todos los posibles escenarios de uso, incluyendo casos límite y datos atípicos.
IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. TestDatos.
DATA DIVISION.
FILE SECTION.
...
PROCEDURE DIVISION.
BEGIN.
PERFORM VALIDAR-DATOS.
PERFORM TEST-CASO-LIMITE.
PERFORM TEST-DATOS-ATIPICOS.
...
END PROGRAM TestDatos.
La automatización de pruebas permite que se ejecuten pruebas repetitivas sin intervención manual, lo que ahorra tiempo y reduce errores.
IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. AutomatizacionTest.
DATA DIVISION.
FILE SECTION.
...
PROCEDURE DIVISION.
BEGIN.
PERFORM TEST-UNITARIO THRU FIN-TEST-UNITARIO.
PERFORM TEST-INTEGRACION THRU FIN-TEST-INTEGRACION.
...
FIN-TEST-UNITARIO.
EXIT.
FIN-TEST-INTEGRACION.
EXIT.
END PROGRAM AutomatizacionTest.
Existen varias herramientas en el mercado diseñadas para asistir con el testeo de COBOL, como IBM Developer for z Systems, Compuware Topaz for Total Test, y Micro Focus COBOL. Estas herramientas pueden ayudar a automatizar pruebas y proporcionar un entorno de testeo eficiente.
La cobertura de código es una medida que indica qué porcentaje del código ha sido ejecutado durante el testeo. Las técnicas de cobertura de código buscan maximizar este porcentaje para asegurar que todas las partes del programa han sido testeadas.
El análisis estático es el proceso de evaluar el código sin ejecutarlo. Ayuda a identificar problemas potenciales como errores sintácticos, uso incorrecto de variables, y violaciones de estándares de codificación.
Las revisiones de código por pares son una práctica efectiva en la que otros desarrolladores revisan el código en busca de errores, malas prácticas y posibles mejoras.
El testeo de regresión se asegura de que los cambios recientes en el código no hayan afectado funcionalidades existentes. Es fundamental después de cada modificación o actualización del código.
Este tipo de pruebas evalúa cómo el sistema se comporta bajo cargas de trabajo extremas, como un alto número de transacciones simultáneas, para garantizar que el sistema puede manejar situaciones de pico de demanda.
Imaginemos que estamos testeando una función simple que calcula el cuadrado de un número. Un test unitario para esta función podría verse así:
IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. TestCuadrado.
DATA DIVISION.
WORKING-STORAGE SECTION.
01 NUMERO PIC 9(4) VALUE ZEROS.
01 RESULTADO PIC 9(8) VALUE ZEROS.
PROCEDURE DIVISION.
BEGIN.
MOVE 10 TO NUMERO.
PERFORM CALCULAR-CUADRADO.
DISPLAY "El cuadrado de " NUMERO " es " RESULTADO.
IF RESULTADO NOT = 100
DISPLAY "ERROR: El resultado no es el esperado."
END-IF.
CALCULAR-CUADRADO.
MULTIPLY NUMERO BY NUMERO GIVING RESULTADO.
EXIT.
END PROGRAM TestCuadrado.
El testeo y la validación de código COBOL son aspectos críticos en el ciclo de vida del desarrollo de software, especialmente debido a la naturaleza de los sistemas que utilizan este lenguaje. Implementar estrategias efectivas de testeo como las mencionadas anteriormente puede ayudar a asegurar la calidad y fiabilidad del software COBOL, minimizando los riesgos asociados a fallos y problemas de rendimiento.
Para obtener más información sobre herramientas y prácticas de testeo en COBOL, se pueden consultar los siguientes recursos:
Asegurar un código COBOL bien probado y validado no solo mejora la confianza en las aplicaciones críticas de negocio, sino que también facilita el mantenimiento y la escalabilidad a largo plazo.