ChatGPT 3-Turbo es una versión mejorada del popular modelo de generación de lenguaje GPT-3 desarrollado por OpenAI. Esta nueva versión ofrece capacidades mejoradas de generación de texto, así como una mayor velocidad de procesamiento. En este artículo, exploraremos cómo utilizar ChatGPT 3-Turbo con Python para desarrolladores que deseen aprovechar al máximo esta potente herramienta.
Antes de comenzar a trabajar con ChatGPT 3-Turbo, es importante configurar nuestro entorno de desarrollo. Para esto, necesitaremos tener instalado Python en nuestro sistema. A continuación, utilizaremos pip para instalar la librería openai que nos permitirá interactuar con el modelo de ChatGPT 3-Turbo.
pip install openai
Una vez instalada la librería, estaremos listos para comenzar a utilizar ChatGPT 3-Turbo en nuestros proyectos de Python.
Para interactuar con ChatGPT 3-Turbo, necesitaremos una clave de API proporcionada por OpenAI. Una vez que tengamos esta clave, podremos utilizarla para autenticarnos y realizar solicitudes al modelo.
import openai
api_key = 'TU_CLAVE_DE_API'
openai.api_key = api_key
Una vez configurada la clave de API, podemos utilizar la función openai.Completion.create() para generar texto utilizando ChatGPT 3-Turbo.
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="Una vez en un lugar muy lejano, ",
max_tokens=100
)
print(response.choices[0].text.strip())
En este ejemplo, le proporcionamos a ChatGPT 3-Turbo un prompt inicial y le pedimos que genere un texto de hasta 100 tokens. El modelo responderá con una continuación del prompt, generada de forma automática.
A continuación, presentamos algunos ejemplos de uso de ChatGPT 3-Turbo con Python.
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="Escribe una historia sobre un dragón",
max_tokens=200
)
print(response.choices[0].text.strip())
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="Resuelve la siguiente ecuación matemática: 2x + 5 = 15",
max_tokens=50
)
print(response.choices[0].text.strip())
Con estos ejemplos y referencias, los desarrolladores podrán comenzar a explorar y aprovechar las capacidades de ChatGPT 3-Turbo en sus proyectos de Python. ¡Experimenta y descubre todas las posibilidades que esta potente herramienta tiene para ofrecer!